機器人過程自動化(Robotic Process Automation, RPA)和人工智能(Artificial Intelligent, AI)可以非常有效的幫助用戶單位數字化轉型。AI是RPA的完美補充,在一個結構化的數據和知識庫支持下,提供更準確、更高效的自動化。人工智能是機器模擬人類智能的努力過程,而RPA則是使用結構化數據和邏輯實現過程自動化。RPA +AI的完美組合,好比是“肌肉”和“大腦”的關系,促使各行各業向數字化、自動化和智能化發展。
通過 “數據+算力+算法+場景”的疊加效應,能夠幫助用戶更好地決策。將復雜的分析嵌入到日常的管理和訓練場景中,構建辦公賦能平臺,使日益復雜的工作變得更加自動化、智能化,提高工作效能。
傳統的考勤管理是在營區內設置考勤終端,在考勤終端上設置考勤規則,人員定時、定點到考勤機上進行身份驗證,完成考勤統計等功能。隨著物聯網、大數據技術、AI視頻分析的發展和應用,考勤制度的健全和完善,營區考勤步入了智慧化、無感化的軌道。
無感考勤管理是利用營區“視聯網+物聯網”的方式,將營區內視頻監控數據和門禁等設備的驗證數據相結合,采用AI視頻分析,將營區攝像機變成管理人員的眼睛,對營區內人員的活動軌跡進行跟蹤定位,結合單位人員請休假、公差和外訓等業務數據,自動產生在營人員的考勤記錄??记跓o需人員定時定點去相關終端上進行身份驗證,節約了時間,提高了效率。
數字助手是用戶單位已有智慧營區等業務系統的補充,利用AI+RPA等技術,實現用戶系統中數據的自動查詢、統計、訂閱、報表推送、工作提醒、警報傳遞等規則性重復工作。
利用AI機器視覺,對營區監控視頻進行分析,幫助值班人員“看”監控,對視頻中出現的各類異常情況(煙霧、火焰、堵塞消防通道、區域入侵、人員聚集、人員徘徊、吸煙、離崗、玩手機、人員跌倒等)進行報警推送;
對配電房、鍋爐房等地的儀表監控視頻進行分析,通過機器視覺,幫助值班人員“看”儀表,識別儀表數字,對異常記錄實時報警。
利用AI語音識別,對用戶的語音指令進行識別很反饋,解放哨兵、修理工等特殊崗位的雙手,通過語音指令來控制設備、查詢數據、記錄日志、自動語音播報等。
智慧軍營匯聚了各類智能化設備應用在營區中,通過信息技術和自動化,減少人工工作量,提高工作效率,隨著AI技術的發展,會有更多的智能助手落地到營區中,在戰備、訓練、工作、生活等各方面應用。