智能化時代背景下，以大數據、物聯網、云計算為代表的智能技術蓬勃發展、日新月異，正通過融合運用，對軍事訓練全過程、全要素實施“精、準、細、嚴”的規范與控制，將助力軍事訓練管理更加及時便利、精準高效，確保管出質效，管出戰斗力。
“智”析問題定對策。分析現狀、生成計劃，是軍事訓練管理的起點和基礎。這包括訓練問題調查、原因分析以及對策制定等。智能與信息技術助力現狀收集、數據技術助力情況分析、機器算法助力決策生成，能夠有效減少人工操作帶來的繁瑣和誤差，提高軍事訓練計劃制定的及時性和準確性。首先依托智能化訓練情況調查系統，通過預存調查信息要素、預設調查反饋機制，將傳統的問題調查由人工式、單向式變為自主式、互動式，實現對訓練問題的快速搜集與掌握；而后依托大數據處理技術，綜合運用統計學和數據抽象、數據挖掘等工具對調查信息進行匯總分析，結合計算機制圖軟件，智能生成直方圖、魚骨圖、排列圖，直觀顯示影響訓練質效的各類原因和主要因素；最后依托專家系統技術，基于智能決策支持系統，根據主要原因輔助得出訓練措施和計劃，并結合計算機制表軟件生成決策表，精準指導訓練展開。
“智”拓形式助施訓。通過網絡、仿真、無人等諸多智能技術的加強，將助力訓練準備，拓展組訓方式，有效提升軍事訓練管理效益。訓練準備階段，依托網絡、大數據和人工智能技術，基于受訓對象特點，智能規劃和推薦教育內容，實現人機對話、協同等交互行為，完善思想準備；根據訓練計劃和編制，智能訓練編組，合理確定分工，完成組織準備；立足訓練方案和目標，智能計算訓練物資需求，顯示物資儲備情況，輔助物資準備。訓練執行階段，可依托高速通信和計算機網絡技術，通過構建線上對抗平臺，組織網絡化演訓，解決傳統基地化演訓模式時間長、耗費多、風險高等難題，實現參訓人員網上異地同步訓練；也可依托建模仿真和虛擬現實技術，通過構建虛擬戰場環境、模擬武器裝備和敵軍官兵，實現從單兵單裝標準訓和單元要素集成訓以及作戰力量聯合一體訓的全面仿真；還可依托無人化智能技術，通過讓無人機、無人車等裝備加入作戰編組，實現人機融合式協同訓練。
“智”查數據評質效。傳統的訓練檢查，多以“查人查裝”為主，訓練考評多以“定性評價”為主，難以有效發現問題、評估質效。進入智能化時代，隨著物聯網、云計算、人工智能等技術的發展，“數據”將成為訓練檢查的重點和訓練考評的依據。依托高速物聯網、大數據等技術支撐，實現海量訓練數據采集和智能統計分析，將有效節約人力物力，減少人工干預，切實提高軍事訓練管理的精確性。過程監控階段，通過安裝智能攝像探頭，準確跟蹤捕捉區域內的訓練場景，使用智能傳感器等，實時、連續獲取和記錄訓練要素的生理情況和設備狀態等數據。基于各類分布式終端，對受訓對象進行全方位數據采集、多角度智能分析，精準掌握當前訓練進度、質量等情況。效果評估階段，采用智能化訓練評價系統，基于大數據分析技術和機器學習算法，對訓練標準進行量化、分級，依托預先采集的大量訓練數據，建立誤差分析模型和量化評估模型，實現對當前數據的量化評估，計算訓練偏差，得出評估結論。
“智”糾偏差促改進。通過信息網絡、可視化、數據庫等技術的運用，結合控制論和系統論工具方法，解決問題、總結經驗，將進一步減少傳統訓練問題處理的拖延性和盲目性，提高訓練管理的科學性和高效性。訓練調控階段，基于神經網絡動態反饋技術和信息網絡智能處理技術，引入可視化智能預警及處理平臺，對于檢查環節發現的問題，快速以語音或圖像形式響應，依托輔助決策支持系統智能生成處理意見，幫助管理人員及時解決問題。歸納轉換階段，基于數據挖掘、知識工程技術，復盤梳理訓練過程，結合訓練成果總結經驗做法，根據訓練失誤分析原因教訓，參照調控結果歸納遺留問題，并轉入下一訓練周期進行解決，以實現訓練管理的全周期性和連續性。
